Resumen: La teoría de agenda-setting estudia cómo los medios de comunicación instalan los temas de discusión en la sociedad. En esta presentación mostraré los resultados de un estudio cuantitativo vinculado con el problema de agenda-setting, realizado durante el primer año de la pandemia de COVID-19 a partir de datos extraídos de la red social Twitter y del periódico New York Times. Combinando ambas fuentes de datos, estudiamos la relación entre la agenda impuesta por un medio tradicional en Estados Unidos como es el New York Times, y las discusiones de sus seguidores en Twitter. A diferencia de otros trabajos, aquí no prefijamos los temas de discusión para la extracción de datos, sino que utilizamos un método de descubrimiento automático de tópicos a partir de todo el volumen de datos recolectado. Luego proponemos distintas métricas para caracterizar la atención dada a cada tema y la reacción de los usuarios. Por último, comparamos este comportamiento contra el de los seguidores en Twitter de otros medios de comunicación y outlets de noticias.

Bio: 
Mariano Beiró, Doctor en Ingeniería por la Universidad de Buenos Aires, destaca como investigador en el INTECIN (UBA-CONICET) y profesor en la Facultad de Ingeniería (UBA). Su enfoque académico se centra en las ciencias sociales computacionales, explorando facetas como el comportamiento de los usuarios en redes sociales, la formación de opiniones y la geolocalización. Su labor se caracteriza por la aplicación de técnicas avanzadas en la intersección del análisis de redes complejas y la ciencia de datos para abordar cuestiones relevantes en la sociedad digital.